基于最优特征选择的车辆跟踪方法

• 作者: 何育枫 刘文军 彭丽荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆跟踪 特征选取 Mean Shift算法 特征模型更新 密度概率 方向梯度
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-198
• 分类号: TP18
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.050

摘要

针对智能交通系统的车辆跟踪问题,提出基于最优特征选择的车辆跟踪方法.综合颜色、纹理和形状特征确定特征集合,采用线性鉴别分析方法从特征集合中选取最优特征,使用Mean Shift算法在最优特征下预测目标位置,根据目标匹配结果确定车辆的运行轨迹,利用特征平滑方法更新特征模型.实验结果表明,该方法适用于不同的公路监控场景,能够准确、有效地跟踪运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文军	昆明理工大学国土资源工程学院	10	56	4.0	7.0
2	彭丽荣	昆明理工大学国土资源工程学院	1	4	1.0	1.0
3	何育枫	昆明理工大学国土资源工程学院	3	6	1.0	2.0