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摘要:
超闽值随机共振可用来解释一些生物现象.本文对一类非线性多阈值神经网络模型的超阈值随机共振现象进行了探讨.首先推导出了系统输出互信息的表达式,然后分析了系统参数及噪声对互信息量的影响.通过数值计算发现,在阈值系统的信息传递过程中,根据乘性噪声和加性噪声对系统信息传递影响的不同,对系统的阈值进行恰当选取是至关重要的.此外,还发现系统的阈值单元数目越多,超闽值随机共振现象就越容易出现.
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文献信息
篇名 一类非线性神经网络系统的超阈值随机共振现象
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 超阈值随机共振 多阈值系统 互信息 噪声
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 55-59
页数 分类号 O324
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永峰 天津工业大学理学院数学系 17 31 2.0 5.0
2 谭建国 天津工业大学理学院数学系 10 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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超阈值随机共振
多阈值系统
互信息
噪声
研究起点
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相关学者/机构
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物理学报
半月刊
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11-1958/O4
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