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摘要:
该文提出了一种将粗糙集理论和C4.5决策树算法结合在一起的一种改进算法。该算法利用粗糙集理论中的属性的约简功能首先将初始数据进行规约,然后再将规约后的数据作为C4.5的输入进而构造出决策树。通过粗糙集的属性约简,提高了训练数据表达的清晰度,也降低了无关属性对构造决策树的影响,从而减小了决策树的大小,提高了效率,同时也提高了结果的准确率。
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文献信息
篇名 粗糙集理论对C4.5算法的优化研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 决策树 C4.5
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3782-3785
页数 4页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕾 中南财经政法大学安全科学与管理学院 16 35 3.0 5.0
2 向卓元 中南财经政法大学安全科学与管理学院 12 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2009(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
决策树
C4.5
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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