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摘要:
细胞的行为是随机性的,学习细胞中的随机性有助于理解细胞的组织,设计和进化.建立、确认和分析随机的生化网络模型是当前计算系统生物学领域的一个重要研究主题.当前,标准的Petri网模型已经成为生化网络模拟和定性分析的有力工具.尝试使用随机Petri网对生化网络进行建模与分析,简单描述了随机Petri网理论对标准Petri网的扩充,通过对二聚作用和肌动蛋白这两个典型例子的建模与演化模拟,介绍、论证了随机Petri网理论的新应用.
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文献信息
篇名 生化网络的随机Petri网建模与分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 随机Petri网 生化网络 系统生物学
年,卷(期) 2012,(32) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP339
字数 1906字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0413
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德武 池州学院数学与计算机科学系 37 85 5.0 7.0
2 李文泽 河南广播电视大学教务处 8 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机Petri网
生化网络
系统生物学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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