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摘要:
为了有效地估计非线性映射中的参数,本文采用一种容积准则近似该映射的加权积分函数.基于由状态空间模型建模的参数,提出了一种新的参数估计方法.混沌信号的盲分离是一种具有挑战性的参数估计问题.将新的参数估计方法应用在该问题上,实现混沌信号的有效重构.仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的数值精度,并能有效地分离原始混沌信号.
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文献信息
篇名 一种新的参数估计方法及其在混沌信号盲分离中的应用
来源期刊 物理学报 学科 数学
关键词 参数估计 容积准则 盲分离 混沌信号
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 103-110
页数 分类号 O211.67
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯久超 华南理工大学电子与信息学院 73 473 11.0 17.0
2 王世元 西南大学电子信息工程学院 21 122 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
容积准则
盲分离
混沌信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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