图像类推技术在图像清晰度方面应用探讨

• 作者: 冯学晓 孟庆春
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像推理技术 清晰度 应用
• 年，卷（期）: xxydnllb_2012,（12）
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

随着经济的发展和人们生活水平的提高,以及图像科技领域的不断扩大,人们对图像清晰度的要求也越来越高。如今提高图像分辨率的方式都依赖于对外部数据提取的集中数据对原数据结构进行相对改善而达到提高图像相对分辨率的目的,然而这种方法对条件的要求都比较高,局限于技术水平,很多情况下都不能实现图像清晰度的调整和提高,本文对图像类推技术(image analoges,简称IA)的技术原理和基本算法进行了分析,在图像清晰度方面加入图像类推技术的应用,可以将图像的局部特性实现不同维度和深度的传递,从而弥补传统技术在环境适应方面的不足,从而减少对环境的依赖,独立进行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学晓		4	5	1.0	2.0
2	孟庆春		3	2	1.0	1.0