两种群随机动力系统的信息熵和动力学研究

• 作者: 岳晓乐 徐伟 蔡力 谢文贤 雷佑铭
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 概率密度 信息熵 生态系统 高斯白噪声
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 111-118
• 分类号: O211.63
• 语种: 中文

摘要

随机种群动力学模型是研究种群间以及种群与不确定性环境间相互作用的动力学行为的数学模型．本文从概率密度以及信息熵流、熵产生的演化角度探讨了两种群生态系统的It6（或Statonovich）意义下随机模型的动力学行为．利用Fokker-Planck方程及其边界条件和信息熵定义导出信息熵流（平均散度）和熵产生的关系式，并通过数值路径积分法捕捉到熵流的非线性变化趋势以及信息熵的极值点位置与概率密度的快速迁移和分岔的联系．应用数值路径积分法计算结果表明It6（或Statonovich）意义下两种随机模型的概率密度和信息熵的极值点位置不同但演化趋势一致．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	西北工业大学应用数学系	212	1375	17.0	23.0
2	蔡力	西北工业大学应用数学系	26	83	5.0	7.0
3	谢文贤	西北工业大学应用数学系	13	34	4.0	5.0
4	岳晓乐	西北工业大学应用数学系	11	35	4.0	5.0
5	雷佑铭	西北工业大学应用数学系	9	92	6.0	9.0