改进主动轮廓线模型在图像分割中的应用

• 作者: 杨佳萍 桑庆兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓线模型 局部纹理模型 图像分割 弱边界
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 203-206,248
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0193

摘要

主动轮廓线模型(Active Contour Model,ACM),也称作蛇(Snake)模型,是一种常用的图像分割算法.在基于主动轮廓线的图像分割中,深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难点.引入了一种局部纹理模型(Local Profile Model)匹配算法,通过匹配沿控制点法线方向像素和局部纹理模型可以确定弱边界区域的真实边界,并结合一种新的计算控制点曲率外力的算法,使得主动轮廓线模型能够逼近图像的深度凹陷区域的同时提高算法的收敛速度.实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑庆兵	江南大学物联网工程学院	50	566	9.0	23.0
2	杨佳萍		4	5	1.0	2.0