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摘要:
语音基音频率的准确检测是语音信号处理的难点之一.提出一种加权短时自相关函数(Autocorrelation Function,ACF)算法提取基音频率.在传统的ACF方法基础上,利用短时平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function,AMDF)的平方对ACF函数进行加权,由此加强短时自相关函数在基音周期倍数处的峰值特性.对提取出的基频曲线做平滑处理.实验结果表明,该方法提高了基音周期检测的准确率.
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文献信息
篇名 加权短时自相关函数的基音周期估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基音频率检测 加权短时自相关函数 短时平均幅度差函数 基频曲线平滑
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-6,160
页数 7页 分类号 TN912.33
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
2 王阳萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 104 752 16.0 22.0
3 沈瑜 兰州交通大学电子与信息工程学院 28 189 9.0 13.0
4 雷涛 兰州交通大学电子与信息工程学院 27 333 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基音频率检测
加权短时自相关函数
短时平均幅度差函数
基频曲线平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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