基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别

• 作者: 张伟 罗大庸 黄炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶疲劳识别 疲劳表情 正交流形保持投影 信息融合 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0139

摘要

针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性；为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	中南大学信息科学与工程学院	190	1554	21.0	30.0
2	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
3	黄炜	长沙航空职业技术学院计算机系	16	52	4.0	6.0