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摘要:
空间自相关是建立森林景观模型中不可回避的问题,然而目前众多研究中常忽略了这一点,为了探讨解决空间自相关性,建立森林景观模型的问题,以露水河林业局为例,采用空间自相关分析、半方差分析等手段分析红松森林景观等景观类型的空间自相关性.研究结果发现,Moran's I指数以及半方差图显示红松在空间分布上具有较强的空间自相关性,但这种空间自相关性从1987-2003年呈现减弱趋势,红松的分布由非随机因素占主导地位逐渐变为随机因素占主导地位,采伐等人为因素对于红松的分布产生了重要影响.在此基础上,分别利用经典线性回归模型和空间滞后模型建立了红松森林景观分布与环境驱动因子的模拟模型,经过比较,认为空间滞后模型的拟合度优于经典线性回归模型.
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文献信息
篇名 露水河林业局森林景观空间自相关分析与拟合
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 森林景观 空间自相关 半方差图 经典线性回归模型 空间滞后模型
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 林学—应用研究
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 S7-0
字数 5486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓红兵 中国科学院生态环境研究中心 118 5100 36.0 69.0
2 卫星 中国科学院城市环境研究所 13 246 7.0 13.0
3 任引 中国科学院城市环境研究所 17 149 8.0 12.0
4 许东 沈阳师范大学旅游管理学院 30 276 9.0 16.0
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