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摘要:
根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素,采用生存分析方法对视频传播过程进行分析.利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子.研究结果表明,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长,视频内容对网络视频活跃有效期有一定影响.
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文献信息
篇名 网络视频传播过程的生存分析研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络视频 不良视频 生存分析 活跃曲线 预后指数 影响因子
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 246-248,251
页数 分类号 TP391.4
字数 4497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 重庆大学通信工程学院 80 358 10.0 16.0
2 唐朝伟 重庆大学通信工程学院 34 184 6.0 12.0
3 苗光胜 中国科学院声学所研究高性能网络实验室 4 78 4.0 4.0
4 杜欣慧 重庆大学通信工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (17)
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节点文献
引证文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
网络视频
不良视频
生存分析
活跃曲线
预后指数
影响因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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