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摘要:
针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题,利用下采样轮廓波变换(NSCT)的平移不变性特点,来抑制伪Gibbs现象,同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数,提高了增强后图像的清晰度.实验结果证实,该算法使得增强后图像的质量明显优于常用的增强算法,具有一定实践价值.
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文献信息
篇名 一种新的基于NSCT域的遥感图像增强算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像增强 非下采样Contourlet变换(NSCT) 模糊对比度 空间频率
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TP391
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1104-0462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 杜超本 新疆大学信息科学与工程学院 6 34 4.0 5.0
5 李殿均 新疆大学信息科学与工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
非下采样Contourlet变换(NSCT)
模糊对比度
空间频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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