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摘要:
针对车辆牌照字符这一特殊场景文本的提取,提出一种压缩域文本提取算法,它集文本区域检测、定位、跟踪和字符识别等环节于统一的框架.直接利用DCT系数可以表征图像的纹理特征这一特性,建立加权频率分量和的自适应阈值判断规则初步检测车辆牌照区域,利用分块的DC+2AC纹理值投影特征进行文本定位;利用与定位得到的文本框相交面积高于预定阈值的宏块运动矢量均值实现跟踪;在OCR识别前采用OTSU算法把车辆牌照区域图像转换为黑白二值图像.实验表明了算法的有效性,召回率与准确率分别可达95%与96.2%,该算法也适用于其他类型文本的提取.
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文献信息
篇名 MPEG-2压缩域车辆牌照字符提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车牌字符提取 压缩域 运动图像专家组标准(之一)(MPEG-2)
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 197-202
页数 6页 分类号 TP391
字数 5448字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨高波 湖南大学信息科学与工程学院 47 423 11.0 18.0
2 周启亚 湖南铁路科技职业技术学院信息技术系 15 14 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌字符提取
压缩域
运动图像专家组标准(之一)(MPEG-2)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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