基于信息增益与信息熵的TFIDF算法

• 作者: 何光军 李学明 李海瑞 薛亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 信息增益 信息熵 TFIDF算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.013

摘要

传统的特征词权重算法TFIDF忽略了特征词在类内、类间的分布对其权重的影响.针对该问题,引入信息熵的概念,对基于信息增益的TFIDF算法(TFIDFIG)进行改进,提出一种基于信息增益与信息熵的TFIDF算法(TFIDFIGE).实验结果表明,与传统的TFIDF算法和TFIDFIG算法相比,TFIDFIGE算法的查准率和查全率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学明	重庆大学计算机学院	53	688	15.0	24.0
2	李海瑞	重庆大学计算机学院	1	88	1.0	1.0
3	薛亮	重庆大学计算机学院	1	88	1.0	1.0
4	何光军	重庆大学计算机学院	1	88	1.0	1.0