基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索

• 作者: 王燕 韩萌 马倩倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多元时间序列 分段 相似性搜索 特征点 分层
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-166,202
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0440

摘要

现有的各种多元时间序列相似性搜索方法难以准确高效地完成搜索任务.提出了一种基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索算法,提取所定义的用于分段的特征点,分段后将原时间序列转化为模式序列,该模式序列能够很好地保留原序列的全局形状特征,再用分层匹配的方法进行相似性搜索.实验结果表明,该方法能够有效刻画序列的全局形状特征,通过分层匹配保留局部的相似性,同时提高搜索准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	马倩倩	兰州理工大学计算机与通信学院	1	6	1.0	1.0
3	韩萌	兰州理工大学计算机与通信学院	1	6	1.0	1.0