基于NSCT的遥感图像模糊增强算法

• 作者: 李殿均 杜超本 杨杰 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像增强 非下采样Contourlet变换 模糊增强 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP391
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.061

摘要

针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法.对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,对低通子带进行模糊对比增强.实验结果表明,该算法能获得较好的图像平均值和熵值,视觉效果较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	杜超本	新疆大学信息科学与工程学院	6	34	4.0	5.0
5	李殿均	新疆大学信息科学与工程学院	4	29	3.0	4.0