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摘要:
针对无线传感器网络节点距离测量精度问题,提出了一种基于平滑跳数梯度的间接测距方法DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient). DV-SHG应用节点的邻居节点信息对跳数值和平均每跳距离进行修正以提高测距精度.理论分析及仿真结果表明,与DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)算法相比,在相同的计算和通信开销下,DV-SHG算法能获得较高的测距精度,在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的测距效果.
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文献信息
篇名 基于跳数梯度的传感器网络节点距离测量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 最小跳数 梯度场 距离测量
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 101-104,146
页数 5页 分类号 TP393
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶新荣 安徽师范大学物理与电子信息学院 23 135 6.0 11.0
5 胡海峰 南京邮电大学通信与信息工程学院 22 256 8.0 15.0
6 张爱清 安徽师范大学物理与电子信息学院 22 166 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
最小跳数
梯度场
距离测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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