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摘要:
针对现有处理不完全数据的填充方法,对数据集引入新的噪声这一问题,提出一种基于最大间隔理论的预测模型,直接使用含缺失特征的样本进行预测,通过实验验证该模型优于常用的填充模型.
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文献信息
篇名 不完全数据的软件可靠性预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最大间隔 不完全数据 软件可靠性 可靠性预测
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP311
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 重庆大学计算机学院 38 263 10.0 14.0
2 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
3 张凌峰 重庆大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
4 肖静静 重庆大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最大间隔
不完全数据
软件可靠性
可靠性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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