混沌映射的多种群量子粒子群优化算法

• 作者: 张小峰 杨欣毅 逄珊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子行为粒子群优化 分段Logistics映射 变异
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0366

摘要

针对量子粒子群优化算法存在早熟收敛的问题,提出一种基于Logistics混沌映射变异的多种群量子粒子群优化算法(CMQPSO),采用分段Logistics混沌映射生成初始粒子群,根据适应度值将群体分为顶层和底层种群.顶层出现聚集时才进行高斯扰动,底层种群则按概率通过Logistics混沌变异生成分布更为均匀的粒子,提高种群的多样性,从而较好地平衡了算法的局部和全局搜索能力.对测试函数的计算表明算法较QPSO等其他算法在搜索能力和收敛速度方面有明显改进.分析了算法重要参数停滞阈值Cσ和比例系数S对搜索性能的影响,给出合理的取值范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学信息科学与工程学院	37	151	7.0	10.0
2	杨欣毅	海军航空工程学院飞行器工程系	53	229	7.0	12.0
3	逄珊	鲁东大学信息科学与工程学院	17	58	4.0	6.0