基于Map Reduce的分布式视频处理平台

• 作者: 姚丹亚 常刚 张煦 张盈盈 耿晨曜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 分布式计算 视频分析 视频并行处理 集群计算 实时视频处理
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 280-283
• 分类号: TP391
• 字数: 4850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.086

摘要

计算能力瓶颈限制了复杂视频事件检测算法在实时系统上的应用.为此,设计一种基于Map Reduce模型的分布式视频处理平台,用算子和算子间连接关系描述算法,将算法在时域上切分为并行计算的独立任务.采用普通计算机搭建基于该模型的视频处理集群,运行按模型组织的视频处理算法.实验结果表明,对于处理密集型的视频分析算法,系统处理能力随集群计算机数量的增加呈近似线性增长,能够满足实时处理需求,具有较强的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚丹亚	清华大学自动化系系统工程研究所	43	674	15.0	24.0
2	张煦	清华大学自动化系系统工程研究所	2	14	2.0	2.0
3	张盈盈	清华大学自动化系系统工程研究所	2	12	2.0	2.0
4	常刚	清华大学自动化系系统工程研究所	2	9	1.0	2.0
5	耿晨曜	清华大学自动化系系统工程研究所	1	9	1.0	1.0