基于多元线性自回归模型的流量预测

• 作者: 党小超 阎林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 时间序列 预测模型 线性回归 自回归模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 84-86,89
• 分类号: TP393
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.023

摘要

为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型.实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党小超	西北师范大学网络教育学院	101	384	9.0	14.0
2	阎林	西北师范大学数学与信息科学学院	2	18	2.0	2.0