现代模拟电路智能故障诊断方法研究与发展

• 作者: 伞冶 朱奕 郭珂
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 人工智能 机器学习 核方法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电力电子技术
• 页码范围: 177-180
• 分类号: TP18
• 字数: 5637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.02.063

摘要

对系统可靠性和经济性要求的提高使得模拟电路故障诊断的重要性日益凸显。首先在介绍了模拟电路故障原因及分类的基础上,详细分析了模拟电路故障诊断的特点。针对传统诊断方法的不足之处,介绍了基于人工智能和现代信息信号处理的现代故障诊断方法,包括专家系统诊断方法、神经网络诊断方法、模糊诊断方法和基于核的诊断方法,同时系统地分析了每种方法的基本原理、优缺点、研究进展和典型应用。最后探讨了目前模拟电路故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伞冶		54	896	13.0	29.0
2	郭珂		4	50	4.0	4.0
3	朱奕		18	135	7.0	11.0