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摘要:
针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力.在使用10个复杂的Benchmark函数所进行的对比实验中,所提出的算法在搜索能力和效率等方面优于其他典型算法的比率达到60%~90%,验证了改进算法是一种具有竞争力的优化算法.
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文献信息
篇名 自适应变步长菌群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 菌群优化算法 趋化步长 聚类 协同性
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP301.06
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡桂武 广东商学院数学与计算科学学院 42 178 7.0 11.0
7 陈建超 广东商学院数学与计算科学学院 13 75 6.0 8.0
8 杜小勇 79 2516 24.0 49.0
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研究主题发展历程
节点文献
菌群优化算法
趋化步长
聚类
协同性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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