基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
情感本身不能交互,但可以通过它的载体(如人或Agent)进行交互.利用该特点,提出一种基于Q学习算法的情感交互可计算模型.定义情感元的概念,情感元之间的交互实际上是情感Agent之间的交互,采用Q学习算法得到情感元的交互结果,构建齐次Markov 链的情感元之间的交互模型,并通过实验结果验证了情感的多变性与复杂性.
推荐文章
基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计
云计算
蚁群优化算法
Q学习
资源分配
基于Q-学习算法的异常检测模型
网络安全
异常检测
模型
Q-学习算法
基于人工情感的Q-学习算法在机器人行为决策中的应用
强化学习
Q-学习算法
人工情感
机器人
最优控制策略
基于BBN情感模型的和谐人机交互研究
贝叶斯
情感模型
人机交互
虚拟人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Q学习算法的情感交互可计算模型研究
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 Q学习算法 情感元 情感Agent 情感状态 情感交互 Markov链
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 277-279,283
页数 分类号 N945.12
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玎 江苏技术师范学院电气信息工程学院 6 69 5.0 6.0
2 夏旻 南京信息工程大学信息与控制学院 25 102 7.0 8.0
3 韩晓新 江苏技术师范学院电气信息工程学院 18 71 5.0 7.0
4 于冬梅 江苏技术师范学院电气信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Q学习算法
情感元
情感Agent
情感状态
情感交互
Markov链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导