多特征和多分类器组合的湿地遥感影像分类

• 作者: 刘鹏程 李畅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地分类 特征选择 多分类器组合
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP751|P237
• 字数: 4929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0208

摘要

为了适应湿地遥感影像分类,选择了湿地影像的典型特征,提出了一种组合多分类器的湿地遥感分类方法.提取湿地遥感影像的独立分量、纹理、湖泊透明度、归一化水体指数、绿度指数和湿度分量特征；选择样本对最小欧氏距离、光谱夹角填图、贝叶斯和支持向量机分类器进行训练学习.根据各分类器的混淆矩阵对其赋权值,检验样本是否满足正态分布；根据权值和假设检验结果构建组合分类器决策网络.实验表明该方法较传统湿地分类方法具有更好的性能和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李畅	华中师范大学城市与环境科学学院	31	225	9.0	13.0
2	刘鹏程	华中师范大学城市与环境科学学院	29	149	6.0	11.0