基于轮廓波系数相关性的图像压缩算法

• 作者: 王刚 肖亮 陈建农
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 Contourlet变换 子带内相关性 预测算法 多目标约束优化
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0122

摘要

提出一种基于Contourlet变换域子带内系数相关性的图像压缩算法.通过互信息量的计算,发现Contourlet变换域子带内紧邻的系数之间存在较强的相关性,并且在不同的分解子带中系数之间的相关性强弱呈现出位置上的各向异性.在此基础上,利用局部邻居信息预测当前系数,同时引入多目标约束优化方法得到预测器的权重值,可有效提高预测精度.通过与JPEG2000算法进行实验对比,在一定的压缩比情况下,采用该算法解码后的图像具有较好的细节和纹理特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与技术学院	132	1593	20.0	33.0
2	王刚	鲁东大学信息与电气工程学院	25	190	8.0	13.0
3	陈建农	鲁东大学物理与光电工程学院	13	25	3.0	4.0