基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于纹理分析的全局特征提取受文本组合或字符连接影响较大,导致特征提取不稳定的现象,以及现有局部特征提取方法存在的不足,提出一种基于局部结构分割构建Codebook的维吾尔文文本无关笔迹鉴别方法.该方法根据笔迹图像的像素值提取维吾尔文笔迹样本中具有代表性的轮廓,生成描述书写者书写风格的Codebook并进行相似性度量,从而达到笔迹鉴别的目的.实验结果表明,该方法对于维吾尔文笔迹是一种简单、可行,具有较高识别率的笔迹鉴别方法.
推荐文章
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别方法
笔迹鉴别
维吾尔文笔迹
尺度不变特征变换
局部窗口特征
旋转不变性
基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别方法
笔迹鉴别
维吾尔文笔迹
尺度不变特征变换
局部窗口特征
旋转不变性
基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别
维吾尔文
笔迹鉴别
文本无关
微结构特征
欧氏距离
Manhattan距离
一种基于纹理特征的笔迹鉴别方法
笔迹识别
纹理特征
特征选择
文字切割
Gabor滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于局部结构分割的维吾尔文笔迹鉴别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 笔迹鉴别 维吾尔文笔迹 轮廓提取 轮廓细化 轮廓分割 Codebook构建
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-181
页数 分类号 TP391.41
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 李建伟 重庆大学计算机学院 10 22 3.0 3.0
3 张太平 重庆大学计算机学院 12 82 6.0 8.0
4 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
笔迹鉴别
维吾尔文笔迹
轮廓提取
轮廓细化
轮廓分割
Codebook构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导