一种改进的基于SIFT特征的商标检索方法

• 作者: 王振海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 商标 傅里叶描述子 尺度不变特征转换(SIFT)
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-193,220
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0512

摘要

利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法.其中全局特征反映了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配.提取图像的傅里叶描述子进行初步检索,按相似度排序,在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配.实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力,又减少了精确匹配需要的计算次数,降低了复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振海	临沂大学信息学院	5	42	3.0	5.0