基于SIFT特征的异源遥感影像匹配方法研究

• 作者: 吕倩利 邵永社
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR)影像 多光谱影像 尺度不变特征变换(SIFT)特征 异源影像匹配
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0205

摘要

由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异,为影像匹配带来了困难.针对异源遥感影像成像机理的不同特点,从影像特征角度,引入尺度不变特征变换(Scale-Invariant-Feature-Transform,SIFT)方法,实现光学影像、SAR影像和多光谱影像间的匹配；针对SIFT单向匹配算法的不足,引入匹配约束,采用双向匹配策略对其优化,提高了匹配的可靠性.实验表明,该算法具有稳定、可靠、快速等特点,适用于存在光谱特征、空间特征、纹理特征等差异的异源遥感影像的高精度匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵永社	同济大学测量与国土信息工程系	26	236	10.0	14.0
5	吕倩利	同济大学测量与国土信息工程系	2	9	2.0	2.0