粗集中最大相似度的不完备数据补齐

• 作者: 杨小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 最大相似度 数据补齐
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0329

摘要

在运用Rough集理论获取知识时,经常遇到不完备数据的完备化处理.提出了基于最大相似度的不完备数据补齐方法,通过建立相似关系,定义个体对象间的相似度,通过比较相似度的大小来确立最为相似的个体对象,然后进行数据补齐,这种补齐后的信息系统能使对象之间保持最大的相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小平	江西财经大学信息管理学院	15	56	4.0	7.0