基于样例的图像修复改进算法

• 作者: 刘奎 王一宾 苏本跃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 样例 结构张量
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-195
• 分类号: TP391
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.064

摘要

基于样例的图像修复算法在修复强结构纹理图像时存在结构不连续现象.针对该问题,提出一种基于样例的图像修复改进算法.在计算数据项时引入结构张量,实现各向异性线性结构的优先级,以决定目标区域修复的先后顺序,使用置信度项和数据项加权和的方式计算优先级.实验结果证明,改进算法对强结构纹理图像的修复效果较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奎	合肥工业大学计算机与信息学院	7	87	6.0	7.0
5	苏本跃	安庆师范学院计算机与信息学院	69	398	12.0	17.0
6	王一宾	安庆师范学院计算机与信息学院	63	407	10.0	18.0