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摘要:
将奇异谱分析理论引入小波阈值算法中实现了一种基于奇异谱分析的自适应最优分解层数确定算法.通过对比不同信噪比下带噪信号的奇异谱分布情况,根据小波系数的奇异谱特性来确定最优分解层数.经测试,该算法可以根据带噪信号受噪声干扰情况自适应地确定最优分解层数,有效提高了语音增强效果并且避免了不必要的硬件资源浪费.
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文献信息
篇名 基于奇异谱分析的最优分解层数确定算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最优分解层数 语音增强 奇异谱分析 阈值降噪
年,卷(期) 2012,(36) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP311
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0321
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈帅 淮南师范学院电气信息工程学院 84 363 9.0 17.0
2 伍龙 淮南师范学院电气信息工程学院 22 93 4.0 9.0
3 邢丽坤 安徽理工大学电气与信息工程学院 23 53 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优分解层数
语音增强
奇异谱分析
阈值降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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