基于自适应遗传算法的关联运输调度问题

• 作者: 徐山峰 汤雅连 肖丹 胡夏云 蔡延光
• 来源期刊: 电子世界
• 学科: 数学
• 关键词: 关联物流运输调度 自适应 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 86-88
• 分类号: O224
• 字数: 4107字
• 语种: 中文

摘要

利用引入了混沌扰动的一种改进的自适应遗传算法来解决一类关联运输调度问题IVRP (Incident Vehicle Routing Problem)模型.虽然M.Srinivas提出的自适应遗传算法既保护了最优个体又加快了较并个体的淘汰程度,但不容易跳出局部最优解,相邻进化代数间的参数缺乏连续性,所以,提出了一种新的自适应遗传算法,为避免近亲繁殖提出了改进策略,同时考虑到变异概率的大小可能导致破坏种群模式或减弱抑制早熟的能力,设计了相关的自适应变异概率.研究表明,该改进的算法在解决关联物流运输调度问题具有有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	汤雅连	广东工业大学自动化学院	44	186	8.0	11.0
3	徐山峰	广东工业大学自动化学院	3	5	1.0	2.0
4	胡夏云	广东工业大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
5	肖丹	广东工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0