基于改进GVF的运动目标提取算法

• 作者: 丁春峰 徐俊红 王亭岭 苏海滨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 梯度矢量流 轮廓 矩形 GVF蛇形 运动目标
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-201
• 分类号: TP391
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.060

摘要

针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型.该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象.对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亭岭	华北水利水电学院电力学院	54	224	7.0	12.0
2	苏海滨	华北水利水电学院电力学院	38	350	10.0	18.0
3	徐俊红	华北水利水电学院电力学院	11	16	3.0	3.0
4	丁春峰		3	22	2.0	3.0