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摘要:
采用传统小波分析方法对分数低阶α稳定分布噪声下的信号进行时频分析,存在性能退化的问题.为 此,提出一种新型时频分析方法—分数低阶小波分析方法.根据分数低阶α稳定分布的特性,采用不破坏相位信息的频谱分析思想对传统小波 理论进行改进.仿真结果表明,该方法能在时域、频域较好地分析出信号的频谱特征.
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文献信息
篇名 α稳定分布下信号的小波分析方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 稳定分布 分数低阶 小波变换 时-频分析 分数低阶小波分析
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 186-188
页数 分类号 TN911.73
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丁 九江学院电子工程学院 13 37 4.0 5.0
2 高玉宝 九江学院电子工程学院 7 36 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳定分布
分数低阶
小波变换
时-频分析
分数低阶小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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