改进的神经网络EPON动态带宽分配方法

• 作者: 朱娜 李杰 江晓明 董亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 以太网无源光网络(EPON) 动态带宽分配 公平性 人工神经网络 微粒群
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 网络、通讯、安全
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0006

摘要

动态带宽分配(DBA)是EPON的关键技术,根据数据业务流量的突发性调整了ONU授权时隙的顺序,提出了一种改进的轮询算法,构造了微粒群(PSO)优化的神经网络预测模型,提高了轮询周期内ONU新增数据的预测精度,从而保证了带宽分配公平性.仿真结果表明,该算法在优化带宽资源分配、降低平均数据时延方面均优于传统DBA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董亮	江苏大学计算机科学与通信工程学院	65	580	12.0	22.0
2	朱娜	江苏大学计算机科学与通信工程学院	57	234	8.0	12.0
3	李杰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	28	110	7.0	8.0
4	江晓明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	11	30	3.0	5.0