基于云自适应遗传算法的NoC映射研究

• 作者: 任智新 许川佩 陈征南
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 片上网络(NoC) 映射 云模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 70-74,104
• 页数: 6页
• 分类号: TP302
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0647

摘要

NoC映射是NoC设计中的重要步骤,映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响.提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案,该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进,以此新方法自动调整遗传算法过程中的交叉概率和变异概率,从而达到优化遗传算法的目的.结合NoC映射中的具体问题,在功耗和延时约束的限制条件下,建立了延时约束下的NoC映射功耗数学模型.实验表明,该方法在NoC映射中取得了良好的效果,降低了通信功耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许川佩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	124	676	13.0	19.0
2	陈征南	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	12	2.0	2.0
3	任智新	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	6	39	4.0	6.0