动态场景中的改进混合高斯背景模型

• 作者: 何亮明 巩思亮 王营冠 覃荣华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 混合高斯背景模型 多模态背景 参数估计 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 10-12,15
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.004

摘要

提出一种应用干运动目标检测的改进混合高斯背景模型.在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率.在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率.实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王营冠	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	71	470	10.0	18.0
2	何亮明	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	6	63	4.0	6.0
3	覃荣华	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	3	21	2.0	3.0
4	巩思亮	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	5	39	4.0	5.0