一种基于知识粒度的启发式属性约简算法

• 作者: 张腾飞 马福民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识粒度 属性相似度 属性约简
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 31-33,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0248

摘要

属性约简是粗糙集理论进行知识获取的核心问题之一.根据属性相似度与知识粒度的一致性,通过条件属性与决策属性以及条件属性之间的相似度度量,提出了一种基于知识粒度的启发式属性约简算法.根据条件属性与决策属性的相似度对条件属性进行降序排列,根据条件属性之间的相似度度量选择重要的属性,从而得到约简集合.理论分析与实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和较好的约简效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马福民	南京财经大学信息工程学院	21	88	5.0	7.0
2	张腾飞	南京邮电大学自动化学院	44	314	8.0	16.0