有监督SOM神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 李伟华 赵建华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 神经网络 有监督自组织特征映射 机器学习 回归 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 110-111,114
• 分类号: TP309.2
• 字数: 1901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.032

摘要

为提高自组织特征映射(SOM)神经网络的分类性能,提出一种有监督SOM神经网络(SSOM).在输入层和竞争层的基础上增加输出层,根据输入样本的不同预测类别,选取不同的公式调整权值,并训练网络.通过2个权值的组合,实现对样本类别的回归和统计.基于KDD CUP99入侵检测数据集的实验结果表明,与其他SOM网络相比,SSOM具有更好的分类性能和更高的入侵检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟华	西北工业大学计算机学院	167	1420	17.0	30.0
2	赵建华	西北工业大学计算机学院	39	188	8.0	11.0