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摘要:
针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题,提出一种全局收敛的粒子群-邻近点混合算法.该算法利用极大熵函数将极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束凸优化问题;利用邻近点算法为外层算法,内层算法采用粒子群算法来优化此问题;数值结果表明,该算法数值稳定性好、收敛快,是求解此类非线性极小极大问题的一种有效算法.
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文献信息
篇名 一类非线性极小极大问题的粒子群-邻近点算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 进化算法 极小极大问题 邻近点算法
年,卷(期) 2012,(36) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-22,45
页数 5页 分类号 TP18
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0264
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建科 西安邮电大学理学院 37 335 10.0 17.0
2 周畅 西安邮电大学理学院 27 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
进化算法
极小极大问题
邻近点算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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