基于核非负分解的人脸图像特征提取与分类

• 作者: 朱启兵 杨宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核矩阵 非负分解 人脸图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0330

摘要

针对非负矩阵分解算法在样本维数过高情况下收敛效果差的问题,提出了一种核矩阵非负分解算法.通过核映射方法获得表征样本间相似度的核矩阵,以减小样本类内散度,增大样本类间散度,从而改善样本内部噪声干扰,提高样本间的线性可分度；再将核矩阵在非负条件约束下分解为基向量及其加权系数矩阵,用系数矩阵作为原样本特征.经人脸图像特征提取与分类实验验证,新算法可更好地提取高维人脸图像的低维特征,提高分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
2	杨宝	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0