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摘要:
旋转机械是广泛应用于石化等行业的关键设备,随着计算机技术和人工智能技术的迅速发展,智能诊断技术为旋转机械的故障分析提供了先进手段。论文概述了旋转机械故障智能诊断最重要的九种方法及其工程运用,并对每种方法列举其优缺点。从大量的科研和实例中得出结论,指出了今后的发展方向。
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文献信息
篇名 智能诊断在旋转机械故障研究中的应用
来源期刊 广州化工 学科 工学
关键词 旋转机械 人工智能 故障诊断
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TE682
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9677.2012.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁平平 6 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
人工智能
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广州化工
半月刊
1001-9677
44-1228/TQ
大16开
广州市石井石潭路潭村桥东
1973
chi
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