人工神经网络用于有机磷酸酯类定量结构活性关系研究

• 作者: 何琴 黄保军
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 化学
• 关键词: 有机磷酸酯类化合物 定量结构活性关系 人工神经网络 急性毒性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 农业灾害防御
• 页码范围: 2087-2089
• 分类号: O622
• 字数: 2053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.04.064

摘要

采用人工神经网络(ANN)建立了35种有机磷酸酯类化合物的结构及其对家蝇急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型),以35种有机磷酸酯类化合物的分子电性距离矢量作为输入、对家蝇的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.9999、交叉检验相关系数为0.995 8、标准偏差为0.1141、残差绝对值≤0.40,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.986 0.而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.976 0、标准偏差为0.2568、残差绝对值≤0.57,外部预测集相关系数为0.975 8.结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何琴	许昌学院化学化工学院	33	85	5.0	7.0
2	黄保军	许昌学院表面微纳米材料研究所	17	54	4.0	6.0