基于LMS自适应算法的图像去模糊研究

• 作者: 玉振明 王俊芝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双边滤波 冲击滤波 自适应LMS滤波 点扩散函数估计 图像恢复 最大似然估计 各项异性正规化
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 226-231
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.061

摘要

传统单幅图像去模糊方法需要稀疏先验约束,导致计算量较大.为此,在自适应最小均方误差(LMS)算法的基础上,提出一种点扩散函数(PSF)估计方法.利用模糊图像得到有效突出边缘,作为自适应滤波器的输入信号,并将模糊图像作为滤波器的期望信号,用以估计PSF.在非盲去卷积过程中,采用各项异性正规化方法对清晰图像进行约束,以减少恢复图像的振铃效应.实验结果表明,该方法不需要先验约束,对运动和非运动模糊图像均可适用,在保留图像细节的同时能抑制平滑区域的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	玉振明	梧州学院电子信息工程系	35	145	8.0	10.0
2	王俊芝	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	4	1.0	1.0