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摘要:
针对正则化方法在解决实际反演问题时既能克服问题的不适定性又可以很大程度上抑制噪声和误差的传播,本文提出了利用遗传算法结合正则化方法的新算法,在遗传算法适应度函数中引入正则化项来反演波导参数;然后对算法进行仿真试验,结果表明新算法与传统遗传算法相比具有较高的反演精度,并指出当噪声误差小于10%时,算法具有较强的"去噪"性能;最后利用机载雷达在Wallops岛探测的海表面处局部回波资料进行反演试验,将反演结果与实测大气折射率廓线进行比较,说明该算法的有效性.新方法为海洋大气波导反演研究提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 遗传算法结合正则化方法反演海洋大气波导
来源期刊 物理学报 学科 数学
关键词 遗传算法 正则化 反演 大气波导
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向 页码范围 504-511
页数 分类号 O242.23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄思训 解放军理工大学气象学院 68 481 11.0 16.0
2 姜祝辉 解放军理工大学气象学院 10 104 8.0 10.0
3 何然 解放军理工大学气象学院 2 19 2.0 2.0
4 周晨腾 解放军理工大学气象学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
正则化
反演
大气波导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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