基于duffing随机共振的说话人特征提取方法

• 作者: 何朝霞 潘平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: duffing随机共振 说话人识别(SR) 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 123-125,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.34
• 字数: 1914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0197

摘要

说话人特征参数的提取直接影响识别模型的建立,MFCC与LPC参数提取方法,分别以局域低频信息和全局AR信号为主要特征.提出一种基于duffing随机共振的说话人频谱特征提取方法.仿真结果表明,该方法能识别说话人之间频谱的微小差别,有效地提取说话人频谱的基本特征,从而为说话人识别模型提供更为精细的识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘平	贵州大学计算机科学与信息学院	66	177	7.0	9.0
2	何朝霞	贵州大学计算机科学与信息学院	5	46	5.0	5.0