基于双门限的第一、第二心音自动识别方法

• 作者: 侯海良 成运 罗良才 陈洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 心音包络 经验模态分解 端点效应 双门限法 分段
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 174-177,181
• 分类号: TP18
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.045

摘要

为提高心音检测算法对异常心音的识别率,提出一种基于双门限的第一心音(S1)和第二心音(S2)自动识别方法,通过海明窗进行滤波预处理,采用改进型希尔伯特-黄变换提取心音包络,利用双门限法对心音进行分段,使用临床知识对S1和S2进行自动识别.实验结果表明,该方法能够准确识别正常心音和异常心音中的S1和S2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成运	湖南人文科技学院通信与控制工程系	75	339	11.0	15.0
2	陈洁	湖南人文科技学院通信与控制工程系	18	53	5.0	7.0
3	侯海良	湖南人文科技学院通信与控制工程系	25	73	6.0	7.0
4	罗良才	湖南人文科技学院通信与控制工程系	9	37	4.0	6.0