改进的Gabor小波变换特征提取方法

• 作者: 吴锐 尹芳 陈德运
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波特征 方向预分类 模糊笔划方向 特征提取 场景文本 文本识别
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 145-147
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.040

摘要

针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabor小波变换特征提取方法.利用Gabor函数良好的频率选择性和方向选择性,同时考虑到笔划相对位置的偏移,方向预分类使得滤波器对笔划方向的选择更有针对性.实验结果证明,该特征提取方法对笔划变形和低分辨率字符具有较好的适应性,能有效解决低质量场景文本的识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锐	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	29	307	8.0	16.0
2	陈德运	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	143	1570	22.0	31.0
3	尹芳	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	12	55	4.0	7.0